問題描述:關(guān)于網(wǎng)站空間為什么都比數(shù)據(jù)庫大這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間,對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來源:對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái),這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)越來越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地,很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作,這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)(數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué))的從業(yè)者,那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開始學(xué)呢?答案是肯定的,但是也要根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)來選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時(shí)候已經(jīng)趨于成熟,目前正處在落地應(yīng)用的階段,大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲(chǔ)、分析...
回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù),你說的寫SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(文本數(shù)據(jù)),和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少,幾個(gè)T就根本不行,大數(shù)據(jù)涉及存儲(chǔ)(存儲(chǔ)級(jí)別為PB級(jí)別),資源調(diào)度(一般是分布式系統(tǒng),不是一臺(tái)機(jī)器),計(jì)算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當(dāng)于計(jì)算框架(勉強(qiáng)算得上,性能差遠(yuǎn)了)。
摘要: 2018第九屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫技術(shù)大會(huì),阿里云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品專家蕭少聰帶來以阿里云如何打破Oracle遷移上云的壁壘為題的演講。Oracle是指數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),面對(duì)Oracle遷移上云的壁壘,阿里云如何能夠打破它呢?本文提出了...
...個(gè)人最大的區(qū)別就是企業(yè)面向的用戶眾多,對(duì)訪問速度和數(shù)據(jù)安全性要求非常高。試想下你的網(wǎng)站三天兩頭被黑客攻擊,網(wǎng)站被黑了,數(shù)據(jù)沒了,這樣的網(wǎng)站怎么能吸引到用戶呢。 對(duì)于個(gè)人站長(zhǎng),用戶基數(shù)不是非常大,我認(rèn)識(shí)...
...個(gè)人最大的區(qū)別就是企業(yè)面向的用戶眾多,對(duì)訪問速度和數(shù)據(jù)安全性要求非常高。試想下你的網(wǎng)站三天兩頭被黑客攻擊,網(wǎng)站被黑了,數(shù)據(jù)沒了,這樣的網(wǎng)站怎么能吸引到用戶呢。 對(duì)于個(gè)人站長(zhǎng),用戶基數(shù)不是非常大,我認(rèn)識(shí)...
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2月27日,阿里云數(shù)據(jù)管理DMS發(fā)布年度巨獻(xiàn)——數(shù)據(jù)庫實(shí)驗(yàn)室,用戶可在該實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下免費(fèi)體驗(yàn)數(shù)據(jù)庫引擎、以及DMS各項(xiàng)產(chǎn)品功能。數(shù)據(jù)庫實(shí)驗(yàn)室是DMS所提供的體驗(yàn)空間,免費(fèi)贈(zèng)送數(shù)據(jù)庫引擎資源。 用戶只需要登錄阿里云賬號(hào)...
摘要: 隨著云計(jì)算和IoT的發(fā)展,時(shí)間序列數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量急劇膨脹,高效的分析時(shí)間序列數(shù)據(jù),使之產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值成為一個(gè)熱門話題。阿里巴巴數(shù)據(jù)庫事業(yè)部的HiTSDB團(tuán)隊(duì)為您分享時(shí)間序列數(shù)據(jù)的計(jì)算分析的一般方法以及優(yōu)化手...
摘要: 隨著云計(jì)算和IoT的發(fā)展,時(shí)間序列數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量急劇膨脹,高效的分析時(shí)間序列數(shù)據(jù),使之產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值成為一個(gè)熱門話題。阿里巴巴數(shù)據(jù)庫事業(yè)部的HiTSDB團(tuán)隊(duì)為您分享時(shí)間序列數(shù)據(jù)的計(jì)算分析的一般方法以及優(yōu)化手...
...一般情況關(guān)注的是算法的最壞運(yùn)行情況,所以數(shù)組中搜索數(shù)據(jù)時(shí)間復(fù)雜度為O(N)。 1.3常見例題 void Func1(int N){ int count = 0; for (int k = 0; k ++count; } printf(%d/n, count);} 基本操作執(zhí)行了2N+10次,通過推導(dǎo)大O階方法知道,時(shí)間復(fù)雜度為 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...